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#实测

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  1. 买中转 API 之前先验货

    便宜的 Claude、GPT、Seedance 中转站越来越多,分组名写着「官转」「官 key」「原生」,但分组名不是证据。真正能把这家卖的东西和官方对上号的,是响应 id 的前缀、和官方计数接口逐个对得上的 token、故意发错参数时的报错、视频文件里的 C2PA 签名和签名证书,以及它自己日志里的实扣。这篇按六个问题讲清每一项怎么查、要不要花钱、看到什么算有问题,没有官方 key 时怎么办,最后给出一个把整套流程交给 Agent 跑完、自动出对照报告的开源 skill。

  2. Mac 到底适不适合跑大模型

    苹果说 Mac mini「快速、私密的本机推理」、提示处理快 13.5 倍;英伟达说笔记本 RTX 5090 有 1,824 AI TOPS。小字里的对比对象、测试配置,和真正决定你用起来快不快的三个数——内存带宽、读提示词的算力、GPU 实际能用的内存——却都没摆在显眼处。这篇用 llama.cpp 社区几十台机器的统一跑分、两台手头机器的核验,再按苹果脚注的原测法在 16 GB 基础款上复现一遍,再摆出它在写代码、编译、跑测试上实测赢下的部分,分场景回答 Mac mini、Mac Studio 和各档 N 卡到底适合干什么。

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